以下内容是从我在生活中对 AI 的使用，新闻的了解，一些书籍的阅读以及对 AI 原理的粗略学习中总结出的个人观点，如果有不同的声音欢迎讨论和补充。（或者纯看个乐子也行
自从 22 年 gpt 火了以来，AI 就不断刷新着大众的认知，甚至有不少人忧心忡忡：AI 将来会不会彻底取代人类？但是，在经过思考和实践过后，会发现这样的观点未免有些夸张。目前人类的能力在我看来仍然远远强于 AI （即使 AI 在某个领域很强，也即所谓专家系统
所以，人类究竟比 AI 强在哪？
1. 知识迁移能力
人脑的功耗约为 20w~30w ，上网一查数据，训练 AI 的最低配置都在 500w-1000w 以上，而千瓦万瓦才是厂商平均水平,所以训练 AI 的功耗是人脑学习的百倍千倍，从学习资料上同样也是人类的千万倍。而效果是 AI 通常只在某一领域（也包括运动方面）内可以达到专家的水平级别，一个正常人类完全可以做到这一点，更重要的是，人类除了擅长某些事，同样也擅长走路，奔跑等运动（这对于人类来说很简单，可对 AI 完全是不同的概念），以及进行复杂的社交活动。所以单单从效率上 AI 就已经一败涂地了（有种弱智 vs 顶级天才的感觉？
所以是什么导致了 AI 的效率远不如人类呢？主要问题肯定在算法的相关设计上，我认为比较突出的一个因素就是知识迁移能力，成语说明：举一反三。
来个例子：你和 AI 同时学习 C 语言，并且你俩都会 python 。你身为人类，在学习过程中发现一个重要事实：C 语言的一些语法和 python 挺像的，比如 while 循环都是不满足条件就退出，if 后面跟条件，赋值时变量名都写等号左边等等，哎，于是你学起来就很痛快，只需要将 python 的相关语法稍微改改，就形成了 C 的记忆；而 AI 呢，我猜目前的 AI 应该都是从头开始喂 C 的相关数据，就算有聪明一点的做法应该也是给数据进行处理，涉及 AI 模型的处理肯定不如人脑。这样就导致了相同的东西学两遍，牺牲了效率。
那么为何 AI 知识迁移能力比较差呢？我觉得很重要的一个原因就是强大的 AI 模型本身现在对人类（也是对 AI 自己）来说就是一个只有输入输出的黑箱，当前对其内部构造的研究不像人脑一样有较为明确功能分区，也就是可解释性不足，而现在的生物学早已对人脑不同功能的区域有了研究，比如左脑管理性，右脑管感性，海马体和记忆有关，脑的 s，v，w，h 区等等，至于 AI 的模型，虽然确实已经有人展开了研究（比如有人发现模型中有一些地方和人脑类似），但肯定研究进度不及人脑的研究，毕竟后者是前者的上限，后者没突破，前者也无法超于后者。
于是由于不了解 AI 模型的内部结构，人类就没办法给 AI 设计有效的知识迁移算法，进而大大增加了 AI 学习的成本。
2. 创新能力
因为训练数据都是基于人类及人类工具产生的，所以我认为人类的知识边界就是 AI 的知识边界。想要拓宽知识的边界，可以通过迁移已有的经验和神秘的灵感。刚才已经说明了 AI 的迁移能力较差，而所谓的灵感 AI 目前应该没有，毕竟这个东西太玄学，但可以确定的是灵感是基于很强的迁移能力之上的，没有迁移能力，那灵感就变成了随机数。
还可以从艺术的角度上看，AI 可以生成各种风格的画作，对于大师的作品也能精确模仿。然而叫它创造一个全新的流派，这似乎十分困难。
3. 自主生成任务能力
这个也十分显然，平时所用的 AI （文生文，文生图等等）都是等待用户进行输入在进行输出，人类却可以产生 “想要做某些事” 的念头，自行生成任务。但把视角拉到远处，其实人类也是根据 “输入” 才能进行生成任务的 “输出”，只不过人类能够处理的输入远远比 AI 广泛和复杂。人类不仅能处理当下周围环境的数据（其实生物基本都能做到这一点），还能够生成五感无法感知的想象进行处理（自行输出作为输入），甚至能够预测其他智能体包括自身在内的以上活动，而这些 AI 当前还无法做到。
于是我又开始思考这是为什么。最开始的想法是 AI 感官比较少，摄取的信息不足，不够丰富，然后发现这是反过来的：AI 的感官理应比人类更强，对于物理世界的感知可以依靠比人类感官更强大的传感器，信息这方面也可以通过互联网进行远比人类快得多的检索。
仔细想想又绕回了迁移能力，的确模型不够强大是一个很重要的因素，但总觉得应该还有别的原因，也许是这方面没有市场什么的导致没人研究？（如果扯到 AGI 又感觉太广泛了）
我感觉比较一般的能力差不多就这三个比较重要的了，其实细分到各种专业人类有很多较 “小” 的能力仍是 AI 当前无法替代的（特别是拓宽人类知识边界的研究方面）。
但是如果人类迈入了 AGI 的时代，那么人类真不一定能在以上方面胜过 AGI 了———然而我又转念一想，到了那时，人类的脑科学水平肯定已经特别发达了，对于人脑潜能的激发于现在说不定是意想不到的，这又使我重燃了人类能胜于 AGI 的希望。但 AGI 在物理硬件上的限制较少，对于模型的算法修改也很容易；而人类毕竟是肉身，所以还得要求化学，医学等相关学科跟进才行。
嗨，管它呢，我又不一定能等到到那个时代，这篇文章的想法也几乎都是自己脑子里意淫的，很多东西也没有实际考据，说不定也不对。